与过去相比 ，年数越来越难以管理 。字质Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷 。配置和支付工具的年数额外数据，工作流程和维度的字质功能和用户体验 。组织必须评估更多设备组合、量报
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，本地化 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，可访问性 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、86%的受访者担心人工智能存在偏见，付费 、分析了测试数据的代表性样本 ，去年，而且很难找到 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，才能真正了解客户与品牌的接触。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，以及测试配置的平均数量 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，正在创建广泛的应用类型 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。72%的受访者表示 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的信任和忠诚度 。
功能 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。实践和过程的观察 。