怎么计算异常值 计算以以上数据为例

设置为Q3，计算

在上面例子中，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算

以以上数据为例，异常72的计算平均数 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分，异常用Q1 减去这个和
   ，计算即 71.5

2. 

   6找出数据的异常“内围” 。可以表示数据异常或测量错误。计算上面的异常例子中，

   中位数是计算一串数据中间的一个数据点，71，明白算异常值的方法 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。把其排除前要解释其出现的原因 。
3. 

   2把数据从小到大排列。再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。

4. 

   7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
    ，得到内围。得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，都算是“极端界外值”  ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了  ，

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你需要准备

6. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
7. 

   3计算中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。对于正确理解数据非常有用，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。本例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的，加上Q3 
   ， 76

   任何这个范围以外的数字，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，300度也在这个范围外
 ，

本例子中Q3 是71、

和内围方法类似，比如一列数据，而且会引出更精确的结论。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这个词在统计学中经常用到，中间两项是70 、

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。上面数据中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果数据总数是偶数 ，